🎨 Nano Banana — inżynieria promptów dla precyzyjnego generowania obrazów przez AI
Jedno z najpełniejszych opracowań zachowania nowoczesnych modeli obrazowych — łączy eksperyment inżynieryjny z refleksją nad etyką mediów tworzonych przez AI.
Artykuł analizuje model Google Gemini 2.5 Flash Image, znany jako „Nano Banana”. Opisuje jego autoregresywną architekturę tekst–obraz, doskonałe dopasowanie do promptów oraz możliwości zaawansowanej edycji, pracy z HTML/JSON i mieszania stylów. Autor porównuje model z rozwiązaniem ChatGPT oraz omawia techniczne, etyczne i kreatywne konsekwencje generowania obrazów przez AI.
🔗Czytaj Więcej🔗
🕵️♂️ SlopStop — społecznościowe wykrywanie „AI-slop” w wyszukiwarce Kagi
Inicjatywa Kagi to ważny krok w kierunku bardziej ludzkiego, zaufanego Internetu – próba przywrócenia jakości i intencjonalności w epoce zalewu treści syntetycznych.
Kagi Search uruchomiło „SlopStop” – system społecznościowy służący do wykrywania i obniżania pozycji zwodniczych treści generowanych przez AI w tekstach, obrazach i wideo. Celem projektu jest walka z tzw. „AI slop”, czyli niskowartościowym lub manipulacyjnym materiałem, poprzez crowdsourcing zgłoszeń, oznaczanie potwierdzonych przypadków oraz promowanie zweryfikowanych ludzkich twórców w ramach programu „Small Web”. Dane z systemu mają ulepszyć narzędzia detekcji i zwiększyć wiarygodność wyników wyszukiwania.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧪 Blender Lab — przestrzeń innowacji i eksperymentów w świecie Blendera
Strategiczny krok, który formalizuje innowacyjność Blendera i pokazuje jego dojrzewanie jako otwartoźródłowego narzędzia badawczo-kreatywnego.
Fundacja Blender uruchomiła Blender Lab – przestrzeń badawczo-rozwojową, w której projektanci, deweloperzy i naukowcy mogą testować eksperymentalne pomysły i technologie przyszłości. Celem inicjatywy jest utrzymanie innowacyjności Blendera poprzez wspieranie badań nad VR, interakcją dotykową, integracją AI/ML oraz rozwojem renderingu. Działania Laboratorium funkcjonują niezależnie od głównych wydań programu i koncentrują się na prototypowaniu oraz współpracy.
🔗Czytaj Więcej🔗
🎮 SIMA 2 — agent AI, który gra, rozumuje i uczy się w wirtualnych światach 3D
Choć wpis skupia się na podziękowaniach, ujawnia ambicję Google w kierunku ucieleśnionej, interaktywnej AI łączącej gry, rozumowanie i generatywność.
DeepMind zaprezentowało SIMA 2 – agenta AI opartego na technologii Gemini, zaprojektowanego do wspólnej gry, rozumowania i uczenia się z użytkownikami w wirtualnych światach 3D. Projekt powstał przy współpracy wielu zespołów Google i czołowych studiów gier, pokazując szeroką interdyscyplinarną skalę przedsięwzięcia. W komunikacie oddano również hołd zmarłym współtwórcom, których prace zainspirowały rozwój systemu.
🔗Czytaj Więcej🔗
💾 Parsowanie liczb całkowitych w C — bezpieczniej i precyzyjniej w cURL
Przykład konsekwentnego podejścia do bezpieczeństwa: lepiej jawnie walidować dane niż ufać przestarzałym, luźnym funkcjom. Kolejny dowód na solidność filozofii cURL.
Daniel Stenberg omawia usunięcie niebezpiecznych funkcji parsujących, takich jak `atoi()` i `strtol()`, z kodu źródłowego cURL. Wyjaśnia ich ograniczenia – m.in. ciche błędy i niespójność między platformami – oraz opisuje nową, rygorystyczną funkcję `curlx_str_number()` do 64-bitowego parsowania. Nowe podejście poprawia wykrywanie błędów, obsługę przepełnień i spójność implementacji.
🔗Czytaj Więcej🔗