-
Tematy, o których teraz się mówi No135
Nie Umieraj na Chorobę Serca: Jak Technologia Pomaga Chronić Życie • Testy Sztucznej Inteligencji pod Lupą Benchmarki bez Naukowej Solidności • 1 Bilion USD Uciekł z Rynku Technologii, bo Inwestorzy Zwątpili w AI • Cerebras Code Obsługuje Teraz GLM 4.6 1000 Tokenów na Sekundę • Małe Modele Językowe Przyszłość Agentowej Sztucznej Inteligencji
-
Tematy, o których teraz się mówi No133
Dania chce zakazać mediów społecznościowych dla dzieci poniżej 15 lat • Magika 1.0 szybsza, mądrzejsza i napisana od nowa w Rust • Dlaczego nie testuję wielu projektów jednocześnie
-
Tematy, o których teraz się mówi No132
Dlaczego kocham OCaml 2023 • Renderowanie spektralne, część 1: Widma • Gmail zbyt natarczywe dzięki AI • SelfHostLLM kalkulator pamięci GPU dla inferencji LLM
-
Tematy, o których teraz się mówi No131
Analiza wskazuje, że rozszerzanie się wszechświata już nie przyspiesza • Od webdevelopera do inżyniera baz danych w 10 lat • Kody błędów jako mechanizm sterowania przepływem w Zig • Nvidia, Chiny i napięcia w branży półprzewodników
-
Tematy, o których teraz się mówi No130
Pożegnanie z Meta i PyTorch: koniec pewnej epoki w AI • Problem 70 w AI: granice automatyzacji kodowania • qq.fish lokalny asystent LLM dla poleceń w powłoce Fish • Wyniki testów sześciu modeli AI na zaawansowanych exploitach bezpieczeństwa
-
Tematy, o których teraz się mówi No129
Badania nad kodem z asynchronicznymi agentami AI eksperymenty Simona Willisona • Stan SIMD w Rust w 2025 roku wydajność, biblioteki i przyszłość • Snakemake automatyzacja przepływów danych w praktyce
pl.x321.org
Nowości i edukacja. Krótko, rzeczowo.