Tag: DeepLearning
-
Tematy, o których teraz się mówi No221
Dżakarta stała się największym miastem świata • Ilya Sutskever: Przechodzimy z ery skalowania do ery badań • Python nie jest najlepszym językiem do data science • Mózg ma pięć er, a tryb dorosły zaczyna się dopiero po trzydziestce • FLUX.2: Nowa generacja wizualnej inteligencji
-
Tematy, o których teraz się mówi No218
Mózg człowieka zaprogramowany do rozumienia świata już od narodzin • Wsparcie dla stałego czasu w LLVM: nowa ochrona kodu kryptograficznego • Co znaczy być radykalnie przeciwko sztucznej inteligencji? • Obietnica P-Graphs: nowa era dopasowywania wzorców w grafach
-
Tematy, o których teraz się mówi No216
Jeff Dean o najważniejszych trendach w sztucznej inteligencji • Dokumenty Lambda transkrypcja • Modelowanie systemów agentowych w Erlangu 2004 • System wyszukiwania języka naturalnego Powerset 2012
-
Tematy, o których teraz się mówi No214
Claude Opus 4.5: nowy etap w wyścigu modeli językowych • Zaawansowana obsługa narzędzi w Claude • Three Years from GPT-3 to Gemini 3 • What OpenAI did when ChatGPT users lost touch with reality • Wpływ AI na szkoły
-
Tematy, o których teraz się mówi No196
Olmo 3: Nowa ścieżka ku otwartym modelom AI • Rozwiązanie Fizz Buzz za pomocą cosinusów • Asynchroniczne zadania pod stołem Postgresa jak i dlaczego warto
-
Tematy, o których teraz się mówi No193
Ontologia CUDA głębokie spojrzenie na ekosystem NVIDIA • Jak różnią się łańcuchy Markowa od małych modeli językowych? • Szyfrowanie danych w spoczynku w DuckDB • Studenci protestują przeciw kursowi prowadzonemu przez AI • Freer Monads i bardziej rozszerzalne efekty 2015
-
Tematy, o których teraz się mówi No189
Modele językowe to blagierzy ale wciąż potrafią być użyteczne • Czy duże modele językowe są tego warte? • Dwadzieścia lat wydań Django