Tag: DeepLearning

  • Tematy, o których teraz się mówi No161

    Nano Banana inżynieria promptów dla precyzyjnego generowania obrazów przez AI • SlopStop społecznościowe wykrywanie AI-slop w wyszukiwarce Kagi • Blender Lab przestrzeń innowacji i eksperymentów w świecie Blendera • SIMA 2 agent AI, który gra, rozumuje i uczy się w wirtualnych światach 3D • Parsowanie liczb całkowitych w C bezpieczniej i precyzyjniej w cURL

  • Tematy, o których teraz się mówi No158

    GPT-5.1: jeszcze inteligentniejszy i bardziej rozmowny ChatGPT • Pakistańska gazeta przypadkowo wydrukowała prompt AI razem z artykułem • Project Euler matematyka spotyka programowanie • Jeden sprytny trik z hashowaniem • Jeden problem, siedem bibliotek na GPU

  • Tematy, o których teraz się mówi No153

    Yann LeCun opuszcza Meta, by stworzyć start-up AI oparty na modelach świata • Indeksy i rozmiary w C powinny być typu signed • Hipotetyczna wyszukiwarka oparta na S3 z Tantivy i buforem NVMe • Empiryczna ocena testowania opartego na własnościach w Pythonie

  • Tematy, o których teraz się mówi No151

    SoftBank sprzedaje cały swój udział w Nvidia • Niemiecki sąd: OpenAI nie może używać tekstów piosenek bez licencji • Nowoczesny skaner filmów 35 mm do użytku domowego • R47 nowy fizyczny kalkulator naukowy RPN • Samodzielny pelikan na rowerze eksperyment z multimodalną sztuczną inteligencją

  • Tematy, o których teraz się mówi No146

    Odświeżanie infrastruktury Apache XML • Nieoczekiwane rzeczy, które są ludźmi • Toy Story, które pamiętasz • Inteligencja przestrzenna kolejny krok dla AI • Skondensowany przewodnik po haszowaniu w Rust

  • Tematy, o których teraz się mówi No144

    Beets menedżer muzyki dla geeków i programistów • Itiner-e cyfrowy atlas dróg Imperium Rzymskiego • Modele językowe jako dopalacz efektu Dunninga-Krugera • Język naturalny, analiza semantyczna i fikcja interaktywna 2006 • Belgijscy naukowcy sprzeciwiają się użyciu AI w środowisku akademickim

  • Tematy, o których teraz się mówi No143

    Polityka wobec treści generowanych przez LLM w open source? • Zasady modeli dyfuzyjnych • Grok 4 Fast z oknem kontekstu 2 miliony tokenów

  • Tematy, o których teraz się mówi No135

    Nie Umieraj na Chorobę Serca: Jak Technologia Pomaga Chronić Życie • Testy Sztucznej Inteligencji pod Lupą Benchmarki bez Naukowej Solidności • 1 Bilion USD Uciekł z Rynku Technologii, bo Inwestorzy Zwątpili w AI • Cerebras Code Obsługuje Teraz GLM 4.6 1000 Tokenów na Sekundę • Małe Modele Językowe Przyszłość Agentowej Sztucznej Inteligencji

  • Tematy, o których teraz się mówi No132

    Dlaczego kocham OCaml 2023 • Renderowanie spektralne, część 1: Widma • Gmail zbyt natarczywe dzięki AI • SelfHostLLM kalkulator pamięci GPU dla inferencji LLM

  • Tematy, o których teraz się mówi No130

    Pożegnanie z Meta i PyTorch: koniec pewnej epoki w AI • Problem 70 w AI: granice automatyzacji kodowania • qq.fish lokalny asystent LLM dla poleceń w powłoce Fish • Wyniki testów sześciu modeli AI na zaawansowanych exploitach bezpieczeństwa