Tag: PerformanceOptimization
-
Tematy, o których teraz się mówi No223
Tracimy swój głos na rzecz modeli językowych • GPL a modele AI stan prawnych kontrowersji • Muzyka łagodzi przebieg operacji i przyspiesza powrót do zdrowia • Błyskawiczny algorytm dat 64-bitowych szybszy o 3040 • Leniwa linearyzacja dla języka funkcyjnego
-
Tematy, o których teraz się mówi No211
edn.c: szybki, bezkopiowy parser EDN napisany w C11 z akceleracją SIMD • Pozew ujawnia, że Meta bagatelizowała zagrożenia dla dzieci i wprowadzała opinię publiczną w błąd • Analiza matematyczna dla matematyków, informatyków i fizyków PDF
-
Tematy, o których teraz się mówi No208
Eksperymenty z haszowaniem Robin Hooda • Jak głęboka jest Głębia Challengera? • Testowanie executorów w C26 • 73 startupów AI to tylko inżynieria promptów • Shadery: jak tworzyć grafikę wysokiej jakości tylko z użyciem współrzędnych x i y
-
Tematy, o których teraz się mówi No186
Karta modelu Gemini 3 Pro przełomowy model multimodalny DeepMind • Kod i narzędzia open source do stworzenia antologii science fiction • Testy Gemini 3 Pro transkrypcja audio i nowy benchmark Pelican • Hachi samodzielny silnik wyszukiwania obrazów • simd-csv ultraszybkie przetwarzanie danych w Rust z użyciem SIMD
-
Tematy, o których teraz się mówi No153
Yann LeCun opuszcza Meta, by stworzyć start-up AI oparty na modelach świata • Indeksy i rozmiary w C powinny być typu signed • Hipotetyczna wyszukiwarka oparta na S3 z Tantivy i buforem NVMe • Empiryczna ocena testowania opartego na własnościach w Pythonie
-
Tematy, o których teraz się mówi No149
Skalowanie HNSW w Redisie • Kanada traci status kraju wolnego od odry • Dekompresja nawet o 30 szybsza w CPython 3.15 • Jak chcesz swojego Iceberga? Strumieniowo czy wsadowo? • Odpowiedzialne wykorzystanie generatywnej AI w produkcji filmowej Netflixa
