🤖 Analiza 180 milionów ofert pracy ujawnia, które zawody zastępuje dziś AI
To jedno z najbardziej szczegółowych opracowań dotyczących realnego wpływu AI na rynek pracy – zamiast masowych zwolnień pokazuje subtelną zmianę strukturalną, w której rośnie wartość ludzkiej kreatywności i przywództwa.
Autor przeanalizował 180 milionów ogłoszeń o pracę z lat 2023–2025, aby ustalić, które zawody są najbardziej narażone na wpływ sztucznej inteligencji. Role kreatywne oparte na wykonywaniu zadań, takie jak pisarze, fotografowie czy graficy komputerowi, gwałtownie tracą na znaczeniu, podczas gdy stanowiska strategiczne i kierownicze pozostają stabilne lub rosną. Zawody związane z inżynierią uczenia maszynowego i infrastrukturą AI dynamicznie się rozwijają, natomiast funkcje zgodności i zrównoważonego rozwoju maleją z powodu zmian regulacyjnych. Badanie wskazuje, że AI selektywnie wpływa na rynek pracy, preferując zadania wymagające osądu, empatii i strategii nad rutynową realizację.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧭 Dlaczego PGVector nie zawsze sprawdza się w produkcji
Wnikliwa lektura dla inżynierów AI rozważających infrastrukturę do wyszukiwania wektorowego – jasno pokazuje kompromisy między prostotą integracji a skalowalnością i wydajnością.
Autor krytycznie analizuje popularne rozszerzenie PostgreSQL o nazwie pgvector, wskazując jego ograniczenia w zastosowaniach produkcyjnych. Omawia problemy takie jak wolne budowanie indeksów, wysokie zużycie pamięci i nieefektywne planowanie zapytań z filtrami. Porównuje te niedoskonałości z zarządzanymi bazami wektorowymi, jak Pinecone czy Weaviate, które oferują natychmiastowe indeksowanie i zoptymalizowaną wydajność wyszukiwania. Wniosek: przy dużych lub szybko zmieniających się zbiorach danych warto rozważyć dedykowane bazy wektorowe zamiast pgvector.
🔗Czytaj Więcej🔗
🌒 Jak Majowie przez stulecia precyzyjnie przewidywali zaćmienia Słońca
To fascynujące połączenie archeologii, matematyki i modelowania danych – pokazuje, że starożytne systemy mogły dorównywać współczesnemu myśleniu algorytmicznemu.
Naukowcy odkryli, w jaki sposób starożytni Majowie potrafili z niezwykłą dokładnością przewidywać zaćmienia Słońca. Nowa analiza Kodeksu Drezdeńskiego ujawnia, że słynna tabela zaćmień była pierwotnie kalendarzem księżycowym powiązanym z 260-dniowym cyklem wróżebnym. Majowie przez wieki udoskonalali swój model, korygując błędy astronomiczne za pomocą nakładających się tabel, co pozwalało im przewidywać zaćmienia z dokładnością przez ponad 700 lat. Odkrycie to redefiniuje złożoność ich wiedzy matematycznej i astronomicznej.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧠 Pierwsze nagranie umierającego ludzkiego mózgu ujawnia fale jak wspomnienia z życia
Przełomowe, choć pojedyncze obserwacje, które otwierają nowe pola dyskusji o naturze świadomości, granicach życia i etyce medycznej.
Neurobiolodzy po raz pierwszy zarejestrowali aktywność mózgu umierającego człowieka, odkrywając wzorce podobne do wspomnień z życia i doświadczeń z pogranicza śmierci. W wyjątkowym przypadku zaobserwowano, że oscylacje gamma i inne fale mózgowe utrzymują się krótko po zatrzymaniu akcji serca, co może wskazywać na istnienie mechanizmu „przeglądu życia”. Badanie zespołu z Uniwersytetu w Louisville rodzi pytania o moment, w którym naprawdę następuje śmierć, oraz o to, co może przeżywać świadomość w ostatnich chwilach.
🔗Czytaj Więcej🔗
🕹️ „Monster Splash” – dwukolorowe demo dla Apple IIe
Połączenie inżynierskiej precyzji i artystycznego kunsztu – przykład, jak pasja do retrokomputerów wciąż napędza kreatywne innowacje.
„Monster Splash” to demo w trybie double-hires na Apple IIe, łączące autorską grafikę, dźwięk cyfrowy i efekty techniczne inspirowane klasycznymi produkcjami C64. Twórca opisuje wyzwania, takie jak ograniczenia pamięci, konflikty w przestrzeni zerowej i optymalizację kompresji, a także prezentuje współpracę z artystami i programistami. Demo zawiera hołdy dla klasyków, odniesienia do Homestar Runner oraz eksperymentalne efekty wizualne, stanowiąc techniczny popis i nostalgiczny ukłon wobec kultury retrocomputingu.
🔗Czytaj Więcej🔗