Tag: DataEngineering
-
Tematy, o których teraz się mówi No103
Pytanie do HN: Kto używa lokalnych otwartych LLM-ów i asystentów kodowania? • The Smol Training Playbook: The Secrets to Building World-Class LLMs • Komputer mówi nie: raportowanie błędów w LTL
-
Tematy, o których teraz się mówi No97
Ciekawy wzorzec liczbowy: 987654321 123456789 • Terapie GLP-1: nowa rola w leczeniu uzależnień od alkoholu i substancji • Jak starożytni ludzie postrzegali samych siebie • Modele językowe są iniektywne, a więc odwracalne • Arytmetyka wektorowa w stylu word2vec dla osadzeń dokumentów
-
Tematy, o których teraz się mówi No90
Nowy rozdział partnerstwa MicrosoftOpenAI • Atlas ChatGPT: przeglądarka przeciwko otwartemu Internetowi • Rehabilitacja Bubble Sorta • Kopie zapasowe baz danych, pliki dump i restic
-
Tematy, o których teraz się mówi No86
JSON Query lekki i elastyczny język zapytań do JSON • Pomiar kosztów przekazywania struktur przez wartość • OpenAI: Ponad milion osób tygodniowo rozmawia z ChatGPT o samobójstwie • Microsoft powinien być bardziej transparentny w relacjach z OpenAI
-
Tematy, o których teraz się mówi No83
To obraza czytać wpisy na blogu generowane przez AI • Amazon ukrywał rzeczywiste zużycie wody w swoich centrach danych • Dlaczego pominięcie głębi bitowej w JPEG XL to genialny pomysł i czemu AVIF nie daje rady • Czy open source przetrwa erę generatywnej sztucznej inteligencji? • PSF wycofuje wniosek o dotację w wysokości 1,5 mln…
-
Tematy, o których teraz się mówi No81
Definicja AGI: mierzalne ramy dla sztucznej inteligencji ogólnej • ICE wykorzysta sztuczną inteligencję do inwigilacji mediów społecznościowych • Trucizna wszędzie: ukryte toksyny i kryzys zaufania konsumentów • Nvidia DGX Spark: gdy benchmarki zderzają się z rzeczywistością produkcyjną • Koniec krzyków: prompt jako program w GPT-5
-
Tematy, o których teraz się mówi No79
Błąd, który nauczył mnie więcej o PyTorch niż lata praktyki • Nakarm boty czyli jak walczyć z nieugaszonym apetytem AI • Formalne czy nieformalne? AI a przyszłość dowodzenia twierdzeń • Nauka języków regularnych z algorytmem RPNI • Prosty przepływ sterowania dla automatycznych agentów
