Tag: FormalVerification
-
Tematy, o których teraz się mówi No341
Sisyphus: automatyczna naprawa dowodów w zweryfikowanych bibliotekach • Agenci AI budują Sapera wyniki testu Ars Technica • Uwaga od podstaw: zrozumienie mechanizmu Attention w ML • Zastąpiliśmy strumieniowanie H.264 zrzutami JPEG i działało lepiej • X-ray: biblioteka Pythona do wykrywania błędnych redakcji w PDF-ach
-
Tematy, o których teraz się mówi No331
Dowodzenie granic dla algorytmu Randomized MaxCut w Lean4 • Task Injection nowa klasa ataków na autonomiczne agentowe AI • Wyszukiwanie podobnych tekstów z użyciem znormalizowanego dystansu kompresji
-
Tematy, o których teraz się mówi No311
W obronie kodu MATLAB dlaczego inżynierowie wciąż potrzebują stylu tablicowego • Jednoprzebiegowe kodowanie Huffmana • IronFleet: Dowodzenie poprawności praktycznych systemów rozproszonych • Porady dotyczące modelowania w TLA
-
Tematy, o których teraz się mówi No280
Prognoza: Sztuczna inteligencja uczyni formalną weryfikację standardem branżowym • Ostrzeżenia nie wystarczą jak Python źle komunikuje przestarzałe funkcje • Metacode: nowy standard maszynowo odczytywalnych komentarzy dla Pythona • Konie: rozwój AI jest stopniowy, ale zrównanie z człowiekiem nagłe • W głąb finansowej pętli NVIDII: analiza powiązań i ryzyk w ekosystemie AI
-
Tematy, o których teraz się mówi No103
Pytanie do HN: Kto używa lokalnych otwartych LLM-ów i asystentów kodowania? • The Smol Training Playbook: The Secrets to Building World-Class LLMs • Komputer mówi nie: raportowanie błędów w LTL
-
Tematy, o których teraz się mówi
Trzy sposoby, w jakie formalnie zweryfikowany kod może zawieść • Przesiądź się na Jujutsu nowoczesna alternatywa dla Gita • Weźmy ezoteryczne języki programowania na poważnie • Projekty, które umarły zbyt wcześnie refleksja z Hacker News • GNU Health otwartoźródłowy system dla nowoczesnej służby zdrowia…
