Tag: FunctionalProgramming
-
Tematy, o których teraz się mówi No132
Dlaczego kocham OCaml 2023 • Renderowanie spektralne, część 1: Widma • Gmail zbyt natarczywe dzięki AI • SelfHostLLM kalkulator pamięci GPU dla inferencji LLM
-
Tematy, o których teraz się mówi No131
Analiza wskazuje, że rozszerzanie się wszechświata już nie przyspiesza • Od webdevelopera do inżyniera baz danych w 10 lat • Kody błędów jako mechanizm sterowania przepływem w Zig • Nvidia, Chiny i napięcia w branży półprzewodników
-
Tematy, o których teraz się mówi No124
Hypothesis: testowanie oparte na właściwościach w Pythonie • Dlaczego programiści wybierają starsze modele AI • SPy interpreter i kompilator dla szybkiego, statycznie typowanego wariantu Pythona • Rekurencyjne makra w C demistyfikacja po łzach • Rozkładanie terabajtów losowych danych z użyciem Zig i Capstone
-
Tematy, o których teraz się mówi No122
Otwieramy następcę Jupytera Deepnote udostępnia nową generację notebooków • Michael Burry Big Short stawia 1,1 mld USD przeciwko Nvidii i Palantirowi • Whole Earth Index cyfrowe archiwum otwartej wiedzy • Filtry Blooma świetne, dopóki wyszukiwanie nie musi się skalować • Czym jest coshListBool? Algebraiczna analiza typów danych
-
Tematy, o których teraz się mówi No120
Bóle dorastania OCaml piękno funkcjonalności kontra praktyczność • Agor płótno do wspólnej orkiestracji agentów AI • Wydajne renderowanie grafiki 2D na CPU z użyciem rzadkich pasków • Czym jest rozmaitość? Matematyka zakrzywionych przestrzeni • Ceny pamięci DRAM w serwerach rosną o 50 przez boom AI
-
Tematy, o których teraz się mówi No118
Symbole w Ruby elegancja niezmienności • Dlaczego CASTx AS STRING w SQLite zwraca liczbę? • Wybieraj nudną technologię • a11y.css wizualne testowanie dostępności stron • Dlaczego Nextcloud działa tak wolno…